3月11日上午，闽南师范大学硕士生导师，计算机学院院长助理林耀进博士应邀来我校计算机与信息学院进行学术交流，并在稼先楼南一楼学术研讨室作了题为“多标记特征选择算法研究”的学术报告，报告会由计算机与信息学院院长苏本跃教授主持，学院部分老师和全体研究生同学参加了报告会。
多标记学习是机器学习、模式识别等研究领域的一个热点研究方向，但多标记数据往往会呈现出多标记性与高维性等特征，使传统的数据分析理论，方法与技术面临严峻挑战。针对这些问题，林耀进博士从研究背景、静态环境下的多标记特征选择和动态环境下的多标记特征选择进行阐述。在静态环境下，定义了多标记环境下样本分类间隔的计算方式，基于领域互信息构建一个度量候选特征质量的优化目标函数，从而实现多粒度认知下的多标记特征选择；林博士以“病人看病”为例子来介绍什么是动态的标记，为实现流标记下的多标记特征选择；林博士详细介绍了如何构建一个以特征的最终排序和每次流进标记所诱导的特征排序之间的距离最小为目标的优化函数。
林耀进博士的报告内容丰富，图文并茂，深入浅出，会场学术氛围浓厚。与会老师和研究生同学从中颇受启发，纷纷表示要将林博士报告中有关多标记特征选择算法的研究内容和方法与自己的研究方向进行结合，拓宽研究思路。报告会结束后，与会人员还就当前机器学习、深度学习等研究领域中一些热点问题和林博士进行了交流和探讨。11号下午，林耀进博士还和计算机与信息学院程玉胜教授团队人员进行了小组研讨，并在研讨会间隙参观了安徽省智能感知与计算重点实验室。（计算机与信息学院）
