11月27日下午，电子工程与智能制造学院刘全金教授在稼先楼北302为该院“电子信息卓越工程师班”和部分电子信息专业毕业班同学作了题为“深度学习在图像识别中的应用”的学术报告。
刘全金教授首先介绍了神经网络和深度神经网络的区别，然后介绍了图像分类和图像识别的区别，重点阐述了Faster R-CNN算法的网络结构及其在图像识别中的应用。最后，简单介绍了YOLO算法的基本功能。报告现场演示运行了图像识别程序，鼓励同学们利用课余时间学习编写深度学习相关算法程序，提升专业技能，拓展就业面。
在交流环节，刘全金教授悉心回答了参会学生的提问，现场讨论热烈。大家纷纷表示刘全金教授的报告内容丰富，深入浅出，受益匪浅，让同学们了解了深度学习及其在图像识别中的应用，拓宽了同学们的视野。（撰稿:黄忠摄影:黄忠审核:江善和）
