12月20日上午，计算机与信息学院在稼先楼108室举办博士学术交流会，上海大学杨超博士、黄新彭博士和江西财经大学左一帆博士应计算机与信息学院邀请，参加学术交流会并作学术报告。会议由吴健博士主持，该院部分教师和部分研究生聆听了报告。
会议伊始，左一帆博士作主题为“Depth Enhancement Model:Handcraft or Data-driven?”的学术报告，针对深度传感器获取的深度图像增强问题，探讨了原有基于预定义模型和数据驱动方法的不足，提出基于深度卷积神经网络的新方法，并采用迭代的深度特征指导的无关纹理特征去除和纹理特征指导的深度增强子网络，由粗到细构建深度图丢失信息。
接着，杨超博士作主题为“感知视频编码优化”的学术报告，报告从视频感知质量的角度出发，提出并讨论了基于感知质量的视频编码优化技术，在大幅提高视频压缩效率的同时，不会对视频的观看质量带来明显的损失。
随后，黄新彭博士作主题为“保持角度-空间域结构一致性的低码率光场压缩”的学术报告，报告指出现有的压缩方法在追求低码率的同时，普遍忽略了光场固有的结构一致性，导致压缩后的光场数据丧失了创新功能。围绕这一问题，报告中提出从光线的一致性和颜色一致性入手，展开保持角度-空间域结构一致性的低码率光场压缩工作。
会后，三位博士与我院师生就相关学术问题展开了热烈的讨论，并解答了我院师生对报告内容的疑惑。本次报告内容丰富多彩、紧扣专业前沿，三位博士讲解深入浅出、通俗易懂，不仅提高了同学的专业素养，还为同学以后的科研之路提供了思路，让到场的师生受益匪浅。（撰稿：蒋慧敏，审核：王一宾）
