3月28日，2022至2023年中国空间站工程巡天望远镜科学年会在北京召开。我校数理学院方官文研究员的成果“CSST星系形态分类系统的开发和应用”荣获科学年会亮点报告奖。
中国空间站工程巡天望远镜（简称CSST）是中国载人航天工程规划建设的大型空间天文望远镜，星系形态分类是研究星系演化的重要内容。方官文团队利用机器学习的算法，构建了一套无监督与有监督结合的星系形态自动分类系统，并已成功应用到HST/WFC 3近红外观测图像、COSMOS-DASH静止光学波段图像分类上。该方法将能有效解决CSST海量星系图像形态分类问题。（撰稿、摄影：徐骏 编辑：江伟 审核：伍代勇 王惠 陈秀）
